Mengenal Data Science: Apa itu dan Mengapa Penting di Indonesia
Pada era digital seperti sekarang ini, data telah menjadi komoditas yang sangat berharga. Data menjadi sumber informasi yang penting bagi perusahaan, pemerintah, dan masyarakat umum. Namun, data yang terus meningkat jumlahnya tidak akan berguna jika tidak diolah dengan baik. Inilah mengapa data science menjadi begitu penting.
Apa itu data science? Data science adalah disiplin ilmu yang menggunakan metode ilmiah, algoritma, dan sistem komputer untuk mengekstraksi pengetahuan dan wawasan dari data. Data science menggabungkan statistik, matematika, dan pemrograman komputer untuk menganalisis dan menginterpretasi data. Dalam dunia bisnis, data science dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan akurat.
Di Indonesia, data science semakin menjadi perhatian utama. Menurut Dr. Bambang Permadi Soemantri Brodjonegoro, Menteri Riset dan Teknologi/Badan Riset dan Inovasi Nasional, “Data science adalah salah satu kunci untuk meningkatkan daya saing Indonesia di era globalisasi ini.” Dalam sebuah wawancara, Dr. Bambang juga menekankan pentingnya pengembangan sumber daya manusia yang memiliki keahlian di bidang data science.
Salah satu alasan mengapa data science penting di Indonesia adalah karena potensi besar yang dimilikinya. Indonesia adalah negara dengan populasi terbesar keempat di dunia. Jumlah penduduk yang besar ini menghasilkan banyak data yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan yang cerdas. Dalam hal ini, Prof. Dr. Bambang Riyanto Trilaksono, seorang pakar ekonomi dari Universitas Indonesia, mengatakan, “Data science dapat membantu pemerintah dalam melihat tren dan pola yang ada di masyarakat, sehingga kebijakan yang diambil dapat lebih tepat sasaran.”
Selain itu, data science juga dapat membantu sektor bisnis di Indonesia. Dalam sebuah artikel di Majalah Forbes, Dr. Ir. Purnomo B. Soetantyo, Direktur Utama PT. Telkom Indonesia, mengatakan, “Data science dapat membantu perusahaan dalam memahami kebutuhan pelanggan, mengoptimalkan rantai pasokan, dan meningkatkan efisiensi operasional.” Dengan menggunakan data science, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang pasar baru, mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Namun, tantangan dalam mengembangkan data science di Indonesia juga tidak bisa diabaikan. Dr. Ir. Riza Alamsyah, seorang peneliti di Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI), mengatakan, “Keterbatasan infrastruktur dan kurangnya sumber daya manusia yang terlatih masih menjadi kendala dalam pengembangan data science di Indonesia.” Oleh karena itu, peningkatan investasi dan pelatihan dalam bidang data science perlu dilakukan untuk mengatasi tantangan ini.
Dalam rangka memajukan data science di Indonesia, pemerintah telah meluncurkan berbagai program dan inisiatif. Salah satunya adalah Program Studi Data Science di Institut Teknologi Bandung (ITB). Dr. Iwan Tri Riyadi Yanto, Ketua Program Studi Data Science ITB, mengatakan, “Program ini bertujuan untuk menghasilkan lulusan yang kompeten di bidang data science dan mampu bersaing di tingkat global.”
Dalam kesimpulan, data science memiliki peran penting dalam mengolah data menjadi wawasan yang berharga. Di Indonesia, data science dapat membantu meningkatkan daya saing negara dan membantu sektor bisnis dalam pengambilan keputusan yang cerdas. Meskipun tantangan masih ada, dengan investasi dan pelatihan yang tepat, data science dapat berkembang dengan pesat di Indonesia. Seiring dengan perkembangan teknologi dan digitalisasi, data science akan semakin meningkatkan pengaruhnya di masa depan.